Los usuarios envían requisitos de estrategias cuantitativas, incluyendo instrumentos de trading, tipos de estrategia (como alta frecuencia, tendencia, arbitraje, etc.), preferencias de riesgo, etc. El equipo profesional se comunica con los usuarios para aclarar detalles de requisitos y proporcionar soluciones preliminares y cotizaciones.

Basado en los requisitos del usuario, desarrollar estrategias usando plataformas como Python, MT4, cTrader, etc. Combinar modelos de selección de acciones IA, algoritmos de aprendizaje automático y otras tecnologías para construir estrategias cuantitativas eficientes y estables.

Realizar backtesting de datos históricos en estrategias desarrolladas para evaluar su rendimiento en diferentes entornos de mercado. Basado en resultados de backtesting, optimizar parámetros de estrategia para asegurar que la relación riesgo-retorno cumpla objetivos esperados.

Ayudar a los usuarios a desplegar estrategias en entornos de trading en vivo y proporcionar soporte técnico y servicios de mantenimiento. Monitorear regularmente el rendimiento de estrategias y proporcionar recomendaciones de ajuste de estrategias basadas en cambios de mercado para asegurar operación estable a largo plazo.