Les utilisateurs soumettent des exigences de stratégie quantitative, y compris les instruments de trading, les types de stratégie (comme haute fréquence, tendance, arbitrage, etc.), les préférences de risque, etc. L'équipe professionnelle communique avec les utilisateurs pour clarifier les détails des exigences et fournir des solutions préliminaires et des devis.

Basé sur les exigences des utilisateurs, développer des stratégies en utilisant des plateformes telles que Python, MT4, cTrader, etc. Combiner les modèles de sélection d'actions IA, les algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour construire des stratégies quantitatives efficaces et stables.

Effectuer des tests rétrospectifs de données historiques sur les stratégies développées pour évaluer leur performance sous différents environnements de marché. Basé sur les résultats des tests rétrospectifs, optimiser les paramètres de stratégie pour s'assurer que le ratio risque-rendement atteint les objectifs attendus.

Aider les utilisateurs à déployer des stratégies dans des environnements de trading en direct et fournir un support technique et des services de maintenance. Surveiller régulièrement les performances de stratégie et fournir des recommandations d'ajustement de stratégie basées sur les changements de marché pour assurer un fonctionnement stable à long terme.