ユーザーは取引商品、戦略タイプ（高頻度、トレンド、アービトラージなど）、リスク選好などを含む量的戦略要件を提出します。専門チームがユーザーとコミュニケーションを取り、要件詳細を明確にし、初期ソリューションと見積もりを提供します。

ユーザー要件に基づき、Python、MT4、cTraderなどのプラットフォームを使用して戦略を開発します。AI株式選択モデル、機械学習アルゴリズムなどの技術を組み合わせて、効率的で安定した量的戦略を構築します。

開発された戦略に対して履歴データバックテストを実施し、異なる市場環境での性能を評価します。バックテスト結果に基づいて戦略パラメータを最適化し、リスクリターン比が期待目標を満たすことを確保します。

ユーザーがライブ取引環境に戦略を展開することを支援し、技術サポートとメンテナンスサービスを提供します。定期的に戦略パフォーマンスを監視し、市場変化に基づいて戦略調整の推奨を提供し、長期安定運用を確保します。