풍화륜 100X AI
FireWheel 100X AI —— 궁극의 단방향 포착 정량 시스템
1
전략 목표
단방향 시세를 정확히 식별하고, 극한 레버리지와 플로팅 수익 추가 포지션을 활용하여 100달러 → 10,000달러의 지수적 수익 성장 실현
2
고품질 프로그램 코드
효율적인 프로그래밍을 통해 거래 전략을 고품질 프로그램 코드로 변환
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핵심 우위
딥 강화학습(Deep Reinforcement Learning, DRL)과 시장 모멘텀 지능 추적(Momentum Intelligence)을 채택하여 가장 폭발적 잠재력을 가진 거래 품종을 자동 선별
혼천릉 1%
Hun Tian Ling 1% —— 유연함으로 강함을 이기고, 안정적 성장, 매일 1%의 복리 기적!
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다종 헷지 거래
외환, 원자재, 지수 등 자산을 조합하여 시장 리스크 분산
2
다전략 병렬 운영
트렌드 추종, 평균 회귀, 차익거래를 결합하여 다양한 시장 환경에 적응
3
대자금 안정적 운영
저레버리지+분할 진입을 통해 드로다운을 제어하고 안정적 수익 확보
4
지능형 동적 리스크 관리
AI 리스크 관리 시스템을 채택하여 포지션과 헷지 비율을 자동 조정하고 자금 안전 보장
AI 종목 선택 로직 소개
1
다차원 데이터 수집 및 분석
AI 시스템이 실시간으로 대량의 시장 데이터를 수집하며, 여기에는 과거 가격, 거래량, 자금 흐름, 시장 심리, 뉴스 이벤트 등 다차원 정보가 포함됩니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 뉴스, 소셜 미디어, 공지 등 비구조화 데이터를 분석하여 시장 심리 변화를 포착합니다.
2
머신러닝 모델 선별
지도학습과 비지도학습 알고리즘을 기반으로 동적 종목 선택 모델을 구축합니다. 과거 데이터를 통해 모델을 훈련시켜 고확률 수익 기회를 식별하고, 전략 목표에 부합하는 대상(주식, 선물, 암호화폐 등)을 선별합니다.
3
동적 리스크 평가 및 최적화
각 대상에 대해 실시간 리스크 평가를 실시하며, 변동성, 유동성, 상관관계 등 요소를 종합적으로 고려합니다. 강화학습(Reinforcement Learning)을 통해 종목 선택 가중치를 동적으로 조정하여 리스크가 통제 가능한 전제하에서 수익 최대화를 추구합니다.
4
시장 환경 자적응
AI 모델은 시장 환경(강세장, 약세장, 횡보장 등)에 따라 자동으로 종목 선택 전략을 전환할 수 있습니다. 실시간 시장 변화 모니터링을 통해 종목 선택 로직을 신속히 조정하여 다양한 시장 조건에서 안정적인 성과를 유지합니다.
드로다운 및 리스크 데이터
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다차원 데이터 수집 및 분석
AI 시스템이 실시간으로 대량의 시장 데이터를 수집하며, 여기에는 과거 가격, 거래량, 자금 흐름, 시장 심리, 뉴스 이벤트 등 다차원 정보가 포함됩니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 뉴스, 소셜 미디어, 공지 등 비구조화 데이터를 분석하여 시장 심리 변화를 포착합니다.
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머신러닝 모델 선별
지도학습과 비지도학습 알고리즘을 기반으로 동적 종목 선택 모델을 구축합니다. 과거 데이터를 통해 모델을 훈련시켜 고확률 수익 기회를 식별하고, 전략 목표에 부합하는 대상(주식, 선물, 암호화폐 등)을 선별합니다.
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동적 리스크 평가 및 최적화
각 대상에 대해 실시간 리스크 평가를 실시하며, 변동성, 유동성, 상관관계 등 요소를 종합적으로 고려합니다. 강화학습(Reinforcement Learning)을 통해 종목 선택 가중치를 동적으로 조정하여 리스크가 통제 가능한 전제하에서 수익 최대화를 추구합니다.
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시장 환경 자적응
AI 모델은 시장 환경(강세장, 약세장, 횡보장 등)에 따라 자동으로 종목 선택 전략을 전환할 수 있습니다. 실시간 시장 변화 모니터링을 통해 종목 선택 로직을 신속히 조정하여 다양한 시장 조건에서 안정적인 성과를 유지합니다.
