Fire Wheel 100X AI
Fire Wheel 100X AI —— Абсолютная количественная система захвата однонаправленных трендов
1
Цель стратегии
Точная идентификация однонаправленных трендов, использование экстремального плеча и добавление позиций на плавающей прибыли, реализация экспоненциального роста доходов от $100 → $10,000
2
Высококачественный программный код
Через эффективное программирование превращение торговых стратегий в высококачественный программный код
3
Ключевые преимущества
Принимает Deep Reinforcement Learning (DRL) и рыночный Momentum Intelligence Tracking, автоматически выбирая торговые разновидности с наибольшим взрывным потенциалом
Hun Tian Ling 1%
Hun Tian Ling 1% —— Гибкость превосходит силу, стабильный рост, чудо сложного процента 1% в день!
1
Мульти-разнообразная хеджинговая торговля
Сочетает форекс, сырьевые товары, индексы и другие активы, диверсифицируя рыночные риски
2
Мульти-стратегийное параллельное исполнение
Сочетает следование тренду, возврат к среднему, арбитражную торговлю, адаптируясь к различным рыночным средам
3
Стабильные операции с большим капиталом
Через низкое плечо + поэтапный вход контролирует просадки, обеспечивая стабильные доходы
4
Интеллектуальный динамический контроль рисков
Принимает AI систему контроля рисков, автоматически регулируя позиции и коэффициенты хеджирования, гарантируя безопасность средств
Введение в логику выбора продуктов AI
1
Многомерный сбор и анализ данных
AI система в реальном времени собирает огромные объемы рыночных данных, включая исторические цены, объемы, денежные потоки, рыночные настроения, новостные события и другую многомерную информацию. Через технологию Natural Language Processing (NLP) анализирует неструктурированные новости, социальные сети и объявления, захватывая изменения в рыночных настроениях.
2
Выбор моделей машинного обучения
Основываясь на алгоритмах контролируемого и неконтролируемого обучения, строит динамические модели выбора продуктов. Через обучение на исторических данных идентифицирует возможности прибыли с высокой вероятностью, выбирая цели, которые соответствуют стратегическим целям (такие как акции, фьючерсы, криптовалюты и т.д.)
3
Динамическая оценка рисков и оптимизация
Проводит оценку рисков в реальном времени для каждой цели, учитывая факторы, такие как волатильность, ликвидность, корреляция. Через Reinforcement Learning динамически корректирует веса выбора продуктов, обеспечивая, что портфель стремится к максимизации доходов при сохранении контролируемых рисков.
4
Адаптация к рыночной среде
AI модель может автоматически изменять стратегии выбора продуктов в зависимости от рыночной среды (такой как бычьи, медвежьи, боковые рынки). Через мониторинг рыночных изменений в реальном времени быстро корректирует логику выбора продуктов, обеспечивая стабильную производительность в различных рыночных условиях.
Данные просадок и рисков
1
Многомерный сбор и анализ данных
AI система в реальном времени собирает огромные объемы рыночных данных, включая исторические цены, объемы, денежные потоки, рыночные настроения, новостные события и другую многомерную информацию. Через технологию Natural Language Processing (NLP) анализирует неструктурированные новости, социальные сети и объявления, захватывая изменения в рыночных настроениях.
2
Выбор моделей машинного обучения
Основываясь на алгоритмах контролируемого и неконтролируемого обучения, строит динамические модели выбора продуктов. Через обучение на исторических данных идентифицирует возможности прибыли с высокой вероятностью, выбирая цели, которые соответствуют стратегическим целям (такие как акции, фьючерсы, криптовалюты и т.д.)
3
Динамическая оценка рисков и оптимизация
Проводит оценку рисков в реальном времени для каждой цели, учитывая факторы, такие как волатильность, ликвидность, корреляция. Через Reinforcement Learning динамически корректирует веса выбора продуктов, обеспечивая, что портфель стремится к максимизации доходов при сохранении контролируемых рисков.
4
Адаптация к рыночной среде
AI модель может автоматически изменять стратегии выбора продуктов в зависимости от рыночной среды (такой как бычьи, медвежьи, боковые рынки). Через мониторинг рыночных изменений в реальном времени быстро корректирует логику выбора продуктов, обеспечивая стабильную производительность в различных рыночных условиях.
